Minerale descoperite cu ajutorul inteligentei artificiale

BY: stiridinromania.ro In Magazin
PIXL Viewed on Mars

Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a identifica minerale în rocile studiate de roverul Perseverance

O echipă de cercetători visează să exploreze planetele cu ajutorul unor nave spațiale „inteligente” care știu exact ce date să caute, unde să le găsească și cum să le analyzeze. Deși transformarea acestei viziuni în realitate va dura ceva timp, avansurile realizate cu roverul Marte Perseverance al NASA oferă pași promițători în această direcție.

Timp de aproape trei ani, misiunea roverului a testat o formă de inteligență artificială care caută minerale în rocile Planetei Roșii. Acest lucru marchează prima dată când AI a fost folosit pe Marte pentru a lua decizii autonome pe baza analizei în timp real a compoziției rocilor.

Software-ul susține PIXL (Planetary Instrument for X-ray Lithochemistry), un spectrometru dezvoltat de Laboratorul de Propulsie al NASA din California de Sud. Prin cartografierea compoziției chimice a mineralelor de-a lungul suprafeței unei roci, PIXL permite oamenilor de știință să determine dacă roca s-a format în condiții care ar fi putut fi favorabile vieții microbiene în trecutul antic al lui Marte.

Numită „eșantionare adaptivă”, software-ul poziționează autonom instrumentul aproape de o țintă de rocă, apoi examinează scanările PIXL ale țintei pentru a găsi mineralele demne de examinare mai profundă. Totul se face în timp real, fără ca roverul să comunice cu controlorii misiunii de pe Pământ.

„Folosim AI-ul PIXL pentru a ne concentra pe știința cheie”, a spus investigatorul principal al instrumentului, Abigail Allwood de la JPL. „Fără acesta, ai vedea un indiciu al ceva interesant în date și apoi ar trebui să rescanăm roca pentru a o studia mai mult. Acest lucru permite PIXL să tragă o concluzie fără ca oamenii să examineze datele.”

Datele provenite de la instrumentele Perseverance, inclusiv PIXL, ajută oamenii de știință să determine când să foreze un nucleu de rocă și să-l sigileze într-un tub metalic de titan astfel încât, împreună cu alte mostre de înaltă prioritate, să poată fi aduse pe Pământ pentru studii suplimentare în cadrul campaniei de returnare a mostrelor de pe Marte a NASA.

Eșantionarea adaptivă nu este singura aplicație a AI pe Marte. La aproximativ 3700 de kilometri de Perseverance se află roverul Curiosity al NASA, care a pionierat o formă de AI care îi permite roverului să zapeze autonom rocile cu un laser în funcție de forma și culoarea acestora. Studiind gazul care se arde după fiecare zăpăceală cu laser, se dezvăluie compoziția chimică a rocii. Perseverance dispune și ea de această abilitate, precum și de o formă mai avansată de AI care îi permite să navigheze fără direcție specifică de pe Pământ. Ambele rovere se bazează încă pe zeci de ingineri și oameni de știință pentru a planifica setul zilnic de sute de comenzi individuale, dar aceste smarts digitale ajută ambele misiuni să facă mai mult în mai puțin timp.

„Ideea din spatele eșantionării adaptive a PIXL este să ajute oamenii de știință să găsească acul în carul de fân al datelor, eliberând timp și energie pentru a se concentra pe alte lucruri”, a spus Peter Lawson, care a condus implementarea eșantionării adaptive înainte de a se retrage de la JPL. „În cele din urmă, ne ajută să strângem știința cea mai bună mai repede.”

AI-ul îi ajută pe PIXL în două moduri. În primul rând, poziționează instrumentul la locul potrivit odată ce instrumentul este în apropierea unei ținte de rocă. Situat la capătul brațului robotic al lui Perseverance, spectrometrul se află pe șase picioare robotice mici, numite un hexapod. Camera PIXL verifică repetat distanța dintre instrument și o țintă de rocă pentru a ajuta la poziționare.

Variațiile de temperatură pe Marte sunt suficient de mari încât brațul lui Perseverance se va dilata sau contracta cu o cantitate microscopică, ceea ce poate deregla ținta PIXL. Hexapodul ajustează automat instrumentul pentru a-l apropia excepțional de mult fără a intra în contact cu roca.

„Trebuie să facem ajustări la nivelul micrometrilor pentru a obține acuratețea de care avem nevoie”, a spus Allwood. „Se apropie suficient de mult de rocă încât să ridice părul de pe spatele unui inginer.”

Odată ce PIXL este în poziție, un alt sistem AI primește șansa să strălucească. PIXL scanează o zonă de dimensiunea unui timbru poștal a unei roci, trimitând un fascicul de raze X de mii de ori pentru a crea o grilă de puncte microscopice. Fiecare punct dezvăluie informații despre compoziția chimică a mineralelor prezente.

Mineralele sunt cruciale pentru a răspunde la întrebări cheie despre Marte. În funcție de rocă, oamenii de știință ar putea căuta carbonați, care ascund indicii despre cum apa ar fi putut să formeze roca, sau ar putea căuta fosfați, care ar fi putut oferi nutrienți pentru microbii, dacă au fost prezenți în trecutul marțian.

Nu există mod pentru oamenii de știință să știe în avans care dintre cele sute de zăpăceală cu raze X va scoate la iveală un mineral anume, dar atunci când instrumentul găsește anumite minerale, poate opri automat pentru a aduna mai multe date – o acțiune numită „rezidare îndelungată”. Pe măsură ce sistemul se îmbunătățește prin învățarea automată, lista de minerale asupra cărora PIXL poate să se concentreze cu o rezidare îndelungată crește.

„PIXL este un fel de briceag elvețian, deoarece poate fi configurat în funcție de ceea ce caută oamenii de știință într-un moment dat”, a spus David Thompson de la JPL, care a ajutat la dezvoltarea software-ului. „Marte este un loc minunat pentru a testa AI-ul, deoarece avem comunicații regulate în fiecare zi, dându-ne ocazia să facem ajustări pe parcurs.”

Când viitoarele misiuni călătoresc mai adânc în sistemul solar, ele vor fi în afara contactului mai mult timp decât sunt misiunile actuale pe Marte. De aceea există un interes puternic în dezvoltarea autonomiei mai mari pentru misiuni pe măsură ce rovesc și conduc știință în beneficiul omenirii.

Un obiectiv cheie al misiunii Perseverance pe Marte este astrobiologia, inclusiv căutarea semnelor de viață microbiană antică. Roverul va caracteriza geologia planetei și climatul său trecut, va deschide calea pentru explorarea umană a Planetei Roșii și va fi prima misiune care va colecta și va sigila rocile și regolitul marțian (roci și praf spart).

Misiunile subsecvente ale NASA, în cooperare cu ESA (Agenția Spațială Europeană), vor trimite nave spațiale pe Marte pentru a colecta aceste mostre sigilate de la suprafață și pentru a le aduce pe Pământ pentru analize în profunzime.

Misiunea Perseverance Mars 2020 face parte din abordarea de explorare de la Lună la Marte a NASA, care include misiunile Artemis pe Lună care vor ajuta la pregătirea pentru explorarea umană a Planetei Roșii.

JPL, care este gestionat pentru NASA de Caltech în Pasadena, California, a construit și administrează operațiunile roverului Perseverance.

Artificial intelligence is helping scientists to identify minerals within rocks studied by the Perseverance rover.

Some scientists dream of exploring planets with “smart” spacecraft that know exactly what data to look for, where to find it, and how to analyze it. Although making that dream a reality will take time, advances made with NASA’s Perseverance Mars rover offer promising steps in that direction.

For almost three years, the rover mission has been testing a form of artificial intelligence that seeks out minerals in the Red Planet’s rocks. This marks the first time AI has been used on Mars to make autonomous decisions based on real-time analysis of rock composition.

The software supports PIXL (Planetary Instrument for X-ray Lithochemistry), a spectrometer developed by NASA’s Jet Propulsion Laboratory in Southern California. By mapping the chemical composition of minerals across a rock’s surface, PIXL allows scientists to determine whether the rock formed in conditions that could have been supportive of microbial life in Mars’ ancient past.

Called “adaptive sampling,” the software autonomously positions the instrument close to a rock target, then looks at PIXL’s scans of the target to find minerals worth examining more deeply. It’s all done in real time, without the rover talking to mission controllers back on Earth.

“We use PIXL’s AI to home in on key science,” said the instrument’s principal investigator, Abigail Allwood of JPL. “Without it, you’d see a hint of something interesting in the data and then need to rescan the rock to study it more. This lets PIXL reach a conclusion without humans examining the data.”

Data from Perseverance’s instruments, including PIXL, helps scientists determine when to drill a core of rock and seal it in a titanium metal tube so that it, along with other high-priority samples, could be brought to Earth for further study as part of NASA’s Mars Sample Return campaign.

Adaptive sampling is not the only application of AI on Mars. About 2,300 miles (3,700 kilometers) from Perseverance is NASA’s Curiosity, which pioneered a form of AI that allows the rover to autonomously zap rocks with a laser based on their shape and color. Studying the gas that burns off after each laser zap reveals a rock’s chemical composition. Perseverance features this same ability, as well as a more advanced form of AI that enables it to navigate without specific direction from Earth. Both rovers still rely on dozens of engineers and scientists to plan each day’s set of hundreds of individual commands, but these digital smarts help both missions get more done in less time.

“The idea behind PIXL’s adaptive sampling is to help scientists find the needle within a haystack of data, freeing up time and energy for them to focus on other things,” said Peter Lawson, who led the implementation of adaptive sampling before retiring from JPL. “Ultimately, it helps us gather the best science more quickly.”

AI assists PIXL in two ways. First, it positions the instrument just right once the instrument is in the vicinity of a rock target. Located at the end of Perseverance’s robotic arm, the spectrometer sits on six tiny robotic legs, called a hexapod. PIXL’s camera repeatedly checks the distance between the instrument and a rock target to aid with positioning.

Temperature swings on Mars are large enough that Perseverance’s arm will expand or contract a microscopic amount, which can throw off PIXL’s aim. The hexapod automatically adjusts the instrument to get it exceptionally close without coming into contact with the rock.

“We have to make adjustments on the scale of micrometers to get the accuracy we need,” Allwood said. “It gets close enough to the rock to raise the hairs on the back of an engineer’s neck.”

Once PIXL is in position, another AI system gets the chance to shine. PIXL scans a postage-stamp-size area of a rock, firing an X-ray beam thousands of times to create a grid of microscopic dots. Each dot reveals information about the chemical composition of the minerals present.

Minerals are crucial to answering key questions about Mars. Depending on the rock, scientists might be on the hunt for carbonates, which hide clues to how water may have formed the rock, or they may be looking for phosphates, which could have provided nutrients for microbes, if any were present in the Martian past.

There’s no way for scientists to know ahead of time which of the hundreds of X-ray zaps will turn up a particular mineral, but when the instrument finds certain minerals, it can automatically stop to gather more data — an action called a “long dwell.” As the system improves through machine learning, the list of minerals on which PIXL can focus with a long dwell is growing.

“PIXL is kind of a Swiss army knife in that it can be configured depending on what the scientists are looking for at a given time,” said JPL’s David Thompson, who helped develop the software. “Mars is a great place to test out AI since we have regular communications each day, giving us a chance to make tweaks along the way.”

When future missions travel deeper into the solar system, they’ll be out of contact longer than missions currently are on Mars. That’s why there is strong interest in developing more autonomy for missions as they rove and conduct science for the benefit of humanity.

A key objective for Perseverance’s mission on Mars is astrobiology, including the search for signs of ancient microbial life. The rover will characterize the planet’s geology and past climate, pave the way for human exploration of the Red Planet, and be the first mission to collect and cache Martian rock and regolith (broken rock and dust).

Subsequent NASA missions, in cooperation with ESA (European Space Agency), would send spacecraft to Mars to collect these sealed samples from the surface and return them to Earth for in-depth analysis.

The Mars 2020 Perseverance mission is part of NASA’s Moon to Mars exploration approach, which includes Artemis missions to the Moon that will help prepare for human exploration of the Red Planet.

JPL, which is managed for NASA by Caltech in Pasadena, California, built and manages operations of the Perseverance rover.

For more about Perseverance:

mars.nasa.gov/mars2020/

News Media Contacts

Andrew Good
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, Calif.
818-393-2433
andrew.c.good@jpl.nasa.gov

Karen Fox / Alana Johnson
NASA Headquarters, Washington
202-358-1600 / 202-358-1501
karen.c.fox@nasa.gov / alana.r.johnson@nasa.gov

2024-099



Acest titlu a fost scris de inteligență artificială Chat GPT, unele date pot fi incorecte. Pentru stirea originala, verificati sursa: Link catre sursa

Sursa si foto: NASA

 În plus, ar putea să-ți placă
Loading RSS Feed

Recomandari STIRIdinROMANIA.ro

Restricții de circulație la Timișoara din cauza Timotion

Cel mai mare eveniment caritabil şi sportiv din vestul țării, Timotion, se va desfășura mâine la Timișoara. Astfel, pentru...

Read More...

Timișoara, oraș fără păcănele lângă școli

Sălile de jocuri de noroc nu vor dispărea complet din Timișoara, însă administrația locală vrea să le mute...

Read More...

Tratamentul hipertensiunii arteriale pulmonare la Spitalul Clinic “Victor Babeș” din Timișoara

Un eveniment dedicat pacientilor diagnosticati cu hipertensiune arteriala pulmonara a avut loc la Spitalul Clinic de Boli Infectioase si...

Read More...

Leave a reply:

Your email address will not be published.

CAPTCHA ImageChange Image

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.

Mobile Sliding Menu

stiri & ziare online