Folosind inteligența artificială pentru a rămâne cu un pas înaintea demenței.

Vebjørn Andersson a observat pe propria piele cât de mult poate dura obținerea unui diagnostic de demență. Ca student la doctorat și cercetător în domeniul demenței la Spitalul Universitar din Oslo, el întâlnește mulți pacienți cu demență în stadiu avansat care ar fi putut beneficia de suport și îngrijire mai devreme.

„Procedurile de diagnostic durează prea mult pentru a găsi diagnosticele corecte pentru oameni, iar pentru aceștia și îngrijitorii lor să primească ajutorul de care au nevoie,” a declarat el.

Demența este o afecțiune care afectează aproximativ 57 de milioane de oameni la nivel mondial. Cu toate acestea, multe cazuri sunt diagnosticate doar după ce au avut loc deja schimbări semnificative în creier.

Identificarea timpurie a riscurilor

Ca parte a proiectului AI-Mind, finanțat de Uniunea Europeană, Andersson și colegii săi din întreaga Europă au dezvoltat noi instrumente bazate pe inteligență artificială (IA) menite să ajute la identificarea mai rapidă a persoanelor aflate în risc de demență. O identificare mai timpurie și mai precisă a persoanelor expuse riscului ar putea deschide oportunități pentru monitorizare, intervenție și suport. Acest lucru ar putea extinde, potențial, perioada în care acestea pot trăi fără simptome semnificative.

“

Până când declinul cognitiv progresează către demență, oportunitățile de intervenție pot fi deja pierdute.

„Până când declinul cognitiv progresează către demență, oportunitățile de intervenție pot fi deja pierdute,” a explicat Dr. Ira Haraldsen, neurolog la Spitalul Universitar din Oslo și coordonator al cercetării AI-Mind. „Scopul AI-Mind este de a identifica pacientul devreme, înainte ca simptomele clinice să apară.”

Demența afectează deja aproximativ 7% dintre persoanele cu vârsta de peste 60 de ani în țările Uniunii Europene, iar probabilitatea de a dezvolta această afecțiune crește brusc odată cu înaintarea în vârstă. Pe măsură ce populația Europei îmbătrânește, găsirea unor modalități de a identifica mai devreme persoanele aflate în risc devine din ce în ce mai importantă.

Aplicarea inteligenței artificiale

Echipa de cercetare AI-Mind combină cunoștințele medicale cu tehnologii avansate și modele de IA pentru a îmbunătăți predicția riscurilor și a sprijini planificarea diagnosticării și îngrijirii medicale.

Cercetătorii au petrecut peste 50.000 de ore colectând și analizând date de la 1.000 de cetățeni europeni, folosind servere și protocoale dedicate pentru a menține confidențialitatea informațiilor pacienților. Aceste date au fost apoi utilizate pentru a dezvolta două instrumente de diagnostic complementare.

Unul dintre obiectivele principale a fost identificarea persoanelor cu deteriorare cognitivă ușoară (DCU) care prezintă un risc crescut de a dezvolta demență ulterior. Unele persoane cu DCU întâmpină dificultăți în ceea ce privește memoria sau sarcinile zilnice, dar nu toate vor dezvolta demență. Cercetătorii au dorit să identifice acele persoane care sunt cele mai susceptibile de a progresa.

Studii au arătat că modificările activității electrice a creierului pot apărea devreme în progresia demenței. Primul dintre instrumentele de diagnostic dezvoltate, AI-Mind Connector, folosește date despre această activitate electrică pentru a identifica tipare care pot fi legate de un risc crescut de demență.

Între timp, al doilea instrument, AI-Mind Predictor, folosește IA pentru a analiza date suplimentare și a evalua în continuare riscul de progresie de la DCU la demență. Acesta ia în considerare datele din AI-Mind Connector, alături de funcția cognitivă, markerii biologici, istoricul medical și factori de fundal precum vârsta, educația și locul de trai al persoanelor.

“

Prin aducerea împreună a tuturor acestor aspecte diferite, putem identifica tipare care ajută la prezicerea riscului unei persoane de a dezvolta demență în următorii doi până la cinci ani.

Reducerea factorilor de risc

În prezent, nu există un tratament pentru demență. Cu toate acestea, unii factori de risc, cum ar fi izolarea socială sau consumul excesiv de alcool, sunt modificabili, ceea ce înseamnă că oamenii ar putea reduce riscul prin schimbări simple în stilul de viață. Combinat cu alte intervenții, acest lucru ar putea face posibilă întârzierea sau evitarea apariției demenței.

„Poți face ceva în legătură cu izolarea socială, poți face ceva în legătură cu obiceiurile de consum de alcool și tutun,” a spus Haraldsen. Pe măsură ce noi tratamente apar, a adăugat ea, instrumente precum AI-Mind ar putea ajuta, de asemenea, la identificarea persoanelor care ar putea beneficia de acestea.

Identificarea timpurie nu se referă doar la tratament. Aceasta poate ajuta persoanele care experimentează schimbări în memorie sau gândire să înțeleagă ce se poate întâmpla și să acceseze suportul adecvat. Potrivit lui Andersson, care a interacționat cu mulți pacienți pe parcursul studiului, mulți dintre aceștia voiau pur și simplu răspunsuri despre simptomele lor.

Cunoașterea timpurie poate ajuta, de asemenea, persoanele și familiile lor să planifice pentru viitor, atât practic cât și emoțional.

De la cercetare la clinică

Instrumentele AI-Mind au fost deja testate în medii clinice și de cercetare în Norvegia. Prima fază a proiectului s-a încheiat la începutul anului 2026, iar cercetătorii caută acum finanțare pentru a continua și extinde munca în alte țări.

Înainte ca instrumentele să poată fi utilizate în practica medicală, totuși, acestea vor trebui aprobate ca dispozitive medicale conform Regulamentului UE privind dispozitivele medicale, care necesită o evaluare clinică – un proces pe care cercetătorii se așteaptă să-l finalizeze până în 2035.

Testarea algoritmilor în noi medii va ajuta cercetătorii să evalueze cât de bine funcționează aceștia în populații mai diverse. Echipa colaborează, de asemenea, cu parteneri din industrie, inclusiv Eli Lilly, Roche și Bosch, pentru a dezvolta în continuare abordarea diagnosticării.

„Avem o strategie destul de agresivă pentru a introduce conceptul AI-Mind în lumea medicală,” a spus Haraldsen. Ea este în mod special optimistă că acesta ar putea fi utilizat în locuri cu resurse medicale mai reduse, deoarece abordarea nu necesită echipamente foarte specializate.

„Avem un concept foarte simplu care ar putea fi livrat pe iPad-uri și iPhone-uri, de exemplu,” a adăugat ea.

Și, deși instrumentele folosesc IA, Andersson subliniază că acestea nu sunt destinate să înlocuiască judecata sau interacțiunea umană. În schimb, ele sunt concepute pentru a sprijini conversațiile și luarea deciziilor între profesioniștii din domeniul sănătății și pacienți.

„Nu este vorba despre a face diagnosticul și apoi a lăsa profesioniștii din domeniul sănătății să trateze,” a spus el. „Trebuie să fie o decizie bazată pe oameni, centrată pe oameni.”

Cercetarea din acest articol a fost finanțată prin Programul Horizon al UE. Opiniile intervievaților nu reflectă neapărat poziția Comisiei Europene. Dacă ți-a plăcut acest articol, te rugăm să-l distribui pe rețelele sociale.